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分享:色彩构成要素之数码相片饱和度


    饱和度(Saturation)是色彩的构成要素之一,亦是摄影者相当重视的项目,下面我们一起来探讨下饱和度的问题。所谓的饱和度,指的其实是色彩的纯度,纯度越高,表现越鲜明,纯度较低,表现则较黯淡,在英文中,Saturation及Chroma讲的是同一回事。
    传统的知名表色系统,例如Munsell、德国的DIN、瑞典的Nature Color、美国的OSA、日本的cosmos。他们在分类归纳色彩系统时,大都是植基于色彩的三个属性——色相、饱和度及明亮度。
    用过PhotoImpact的朋友可能会注意到,在PhotoImpact中选色时,除了显示RGB的值外,也会显示HSB的对应值,此处的HSB,指的便是色相(Hue)、饱和度(Saturation)及明亮度( Brightness )。
    色相(Hue)——也称为色度,可以想成特定波长的可见光,也就是平常我们讲的红色、蓝色、草绿等,下图是色相环。
 



    饱和度(Saturation)——也称为彩度,指的是色彩的纯度。 
    明亮度(Brightness)——指色彩的明暗度。
    下面我们可以从HSB的角度切入饱和度的议题。
    英文中的明亮度Brightness,也以Lightness、Value表之,所以,HSB、HSL、HSV……亦是同一件事情。
    不管是PhotoImpact PhotoShop ,都可以调整数码相片的饱和度。
     基本上,CIE在1976年即对测量Saturation有所定义,但我们这边谈的是HSB,暂且不论CIELUV及CIELab。
    为了对应RGB=256x256x256的色域,有的影像软件也将HSB的程度分为256×256×256=16,777,216 (这和PhotoImpact的情况又有所不同)。
    我们可以计算Saturation在各色相的分布值,进而求其平均数或中数,便可以表达相同场景、条件下,两张相片谁较饱和些( 计算值应该介于 0 --255 间,255 最大、0 最小 )
     数码相机在饱和度的表现上,较之于传统相机仍有所不足,但仰赖着影像软件及饱和度的计算,便可以对数码相片进行校正。
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